par Alissonerdx
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Le modèle flux.1 dev SRPO LoRAs est une version optimisée et modulaire de l'IA Flux.1-Dev, conçue pour offrir des adaptations légères et interchangeables grâce à la technologie LoRA. Il permet d'améliorer la qualité des générations d'images tout en réduisant l'espace de stockage et en facilitant les expérimentations rapides entre différents niveaux de précision. Ses principaux cas d'usage incluent la personnalisation fine des rendus, l'intégration avec d'autres modèles ou LoRAs, et l'optimisation des performances sur des plateformes comme Flux Krea. Ce qui le distingue, c'est sa capacité à combiner la puissance de SRPO avec la flexibilité des LoRAs, offrant ainsi une solution adaptable sans nécessiter de modèle de base dédié. Plusieurs variantes sont disponibles, chacune apportant des nuances différentes, comme la version RockerBOO recommandée pour des résultats équilibrés.
These LoRAs were extracted from three sources:
They are designed to provide modular, lightweight adaptations you can mix with other LoRAs, reducing storage and enabling fast experimentation across ranks (8, 16, 32, 64, 128).
Notes:
Example comparison between Flux1-Dev baseline and LoRA extractions
use with 🧨diffusers:
import torch
from diffusers import FluxPipeline
pipe = FluxPipeline.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-dev", torch_dtype=torch.bfloat16)
pipe.load_lora_weights('Alissonerdx/flux.1-dev-SRPO-LoRas', weight_name='srpo_128_base_R%26Q_model_fp16.safetensors')
pipe.to("cuda")
prompt = "aiyouxiketang, a man in armor with a beard and a beard"
image = pipe(
prompt,
num_inference_steps=28,
guidance_scale=5.0,
generator=torch.Generator("cpu").manual_seed(0)
).images[0]