mlx FLUX.1 schnell 4bit quantized
par argmaxinc
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1.9
(31 avis)ImageAPI & LocalÀ propos
Le modèle mlx FLUX.1 schnell 4bit quantized est une version optimisée et allégée du FLUX.1 schnell, spécialement conçue pour fonctionner efficacement sur les appareils Apple équipés de puces M-series grâce à la bibliothèque MLX. Il s'agit d'un modèle de génération d'images par diffusion, capable de produire des visuels de haute qualité à partir de descriptions textuelles en temps réel ou quasi réel. Ses principales capacités incluent la création d'images réalistes, artistiques ou stylisées, avec une grande fidélité aux prompts fournis. Ce modèle se distingue par sa rapidité et son efficacité énergétique, grâce à la quantification 4-bit qui réduit la taille des paramètres sans sacrifier significativement la qualité des résultats. Il est particulièrement adapté aux créateurs de contenu, aux développeurs d'applications mobiles ou desktop, ainsi qu'aux utilisateurs recherchant une solution locale et performante pour la génération d'images.
Documentation
FLUX.1-schnell on DiffusionKit MLX!
Check out the original model!
Check out the DiffusionKit github repository!
![FLUX.1 [schnell] Grid](./flux_on_mac.png)
Note: This checkpoint features 4-bit quantization of the mmdit module using MLX's nn.quantize function with default settings (group_size=64).
Usage
-
Create conda environment
Shell
conda create -n diffusionkit python=3.11 -y
conda activate diffusionkit
pip install diffusionkit
-
Run the cli command
Shell
diffusionkit-cli --prompt "detailed cinematic dof render of a \
detailed MacBook Pro on a wooden desk in a dim room with items \
around, messy dirty room. On the screen are the letters 'FLUX on \
DiffusionKit' glowing softly. High detail hard surface render" \
--model-version argmaxinc/mlx-FLUX.1-schnell-4bit-quantized \
--height 768 \
--width 1360 \
--seed 1001 \
--step 4 \
--output ~/Desktop/flux_on_mac.png
Liens & Ressources