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AccueilLLMslumina gguf

lumina gguf

par calcuis

Open source · 3k downloads · 25 likes

1.8
(25 avis)ImageAPI & Local
À propos

Lumina GGUF est un modèle d'IA spécialisé dans la génération d'images à partir de descriptions textuelles, optimisé pour fonctionner efficacement même sur des configurations matérielles modestes grâce à sa version quantifiée. Il s'appuie sur une architecture avancée combinant un encodeur de texte performant et un décodeur VAE pour produire des visuels de qualité en quelques secondes. Ce modèle se distingue par sa rapidité d'exécution et sa compatibilité avec des outils comme ComfyUI, permettant une intégration fluide dans des workflows créatifs. Idéal pour les artistes, développeurs ou passionnés souhaitant générer des images sans contraintes techniques lourdes, il offre une alternative accessible aux solutions traditionnelles plus gourmandes en ressources.

Documentation

gguf quantized version of lumina

  • run it straight with gguf-connector
Code
ggc l2

GGUF file(s) available. Select which one to use:

  1. lumina2-q2_k.gguf
  2. lumina2-q4_0.gguf
  3. lumina2-q8_0.gguf

Enter your choice (1 to 3): _

  • opt a gguf file in your current directory to interact with; nothing else
  • you will get the image output in few seconds even with the beginner level gpu

screenshot

run it with gguf-node via comfyui

  • drag lumina2 (opt anyone you like) to > ./ComfyUI/models/diffusion_models
  • drag gemma2-2b [2.32GB] and tokenizer [4.24MB] to > ./ComfyUI/models/text_encoders
  • drag pig [168MB] to > ./ComfyUI/models/vae

screenshot

reference

  • base model from alpha-vllm
  • finetune model from neta-art
  • gemma-2-2b (act as text encoder) from google
  • flux.1-dev vae (act as vae decoder) from black-forest-labs
  • comfyui from comfyanonymous
  • pig architecture from connector
  • gguf-node (pypi|repo|pack)
  • gguf-connector (pypi)
Liens & Ressources
Spécifications
CatégorieImage
AccèsAPI & Local
LicenceOpen Source
TarificationOpen Source
Note
1.8

Essayer lumina gguf

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