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AccueilLLMsCyberRealistic

CyberRealistic

par cyberdelia

Open source · 4k downloads · 78 likes

2.4
(78 avis)ImageAPI & Local
À propos

CyberRealistic est un modèle de génération d'images photoréalistes basé sur l'architecture Stable Diffusion 1.5, spécialement optimisé pour créer des portraits et des scènes d'une grande authenticité avec un minimum d'efforts de configuration. Grâce à son entraînement ciblé, il excelle dans la reproduction de détails réalistes comme les textures de peau, l'éclairage naturel et les ambiances cinématographiques, ce qui le rend particulièrement adapté aux créateurs recherchant des résultats professionnels sans complexité technique. Idéal pour les projets de photographie, de mode ou de storytelling visuel, il se distingue par sa simplicité d'utilisation et sa capacité à produire des images convaincantes dès les premières tentatives. Son intégration d'un VAE optimisé garantit une qualité d'image supérieure, tandis que sa polyvalence permet de l'appliquer à divers domaines créatifs. Développé par Cyberdelia, ce modèle s'adresse aux artistes, designers et professionnels souhaitant des rendus ultra-réalistes avec une approche intuitive.

Documentation

CyberRealistic

CyberRealistic is a photorealistic image generation model built upon the Stable Diffusion 1.5 (SD 1.5) architecture. Developed by Cyberdelia, this model excels at producing lifelike portraits and scenes with minimal prompt engineering, making it ideal for creators seeking high-quality outputs without complex configurations.


🧠 Model Details

  • Model Type: Text-to-Image Generation
  • Base Model: Stable Diffusion 1.5 (SD 1.5)
  • Format: safetensors
  • Version: v8.0
  • Creator: Cyberdelia
  • File Size: ~6.3 GB
  • License: CreativeML Open RAIL++-M License

✨ Features

  • Photorealism: Generates highly detailed and realistic images, particularly effective for human subjects.
  • Ease of Use: Designed for simplicity; achieves impressive results with straightforward prompts.
  • Integrated VAE: Comes with a baked-in Variational Autoencoder for enhanced image quality.
  • Versatility: Suitable for various applications, including portraits, fashion, and cinematic scenes.

🛠️ Recommended Settings

ParameterRecommended Value
Sampling Steps25–30
SamplerDPM++ 2M Karras / Euler A
Resolution512x512 (native), higher with Hires.fix
Hires Upscaler4x_NMKD-Siax_200k or 4x_NickelbackFS_72000_G
CFG Scale7.0–8.0
VAEAlready baked-in

🧾 Example Prompts

(masterpiece, best quality), ultra-detailed, realistic photo of a 22-year-old woman, natural lighting, depth of field, candid moment, color graded, RAW photo, soft cinematic bokeh

(masterpiece, photorealistic), editorial fashion photo, close-up, dramatic side lighting, textured skin, shallow depth of field, soft shadows


📸 Example Outputs

Sample 1 Sample 2


🔗 Links

  • Civitai Model Page

🚫 Limitations

  • May produce content that could be considered sensitive; use responsibly.
  • Some prompts involving abstract or anime content may not perform as well due to realism-focused training.
  • Lighting and skin may occasionally be too clean or smooth depending on sampling choices.

✅ License

This model is distributed under the CreativeML Open RAIL++-M License, which allows commercial and non-commercial use, with proper credit and no malicious usage.

License details

Liens & Ressources
Spécifications
CatégorieImage
AccèsAPI & Local
LicenceOpen Source
TarificationOpen Source
Note
2.4

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