par dreamlike-art
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Dreamlike Photoreal 2.0 est un modèle d'IA spécialisé dans la génération d'images photographiques ultra-réalistes, basé sur Stable Diffusion 1.5. Il excelle à produire des visuels d'une qualité proche de la photographie professionnelle, avec des détails précis et des textures naturelles, idéaux pour des portraits ou des paysages. Le modèle permet d'ajuster le format (vertical ou horizontal) pour optimiser les résultats selon le type de scène souhaitée, et supporte des résolutions élevées tout en restant performant. Ses cas d'usage incluent la création d'images pour des projets créatifs, publicitaires ou artistiques, avec une attention particulière portée à la photorealisme. Ce qui le distingue, c'est sa capacité à générer des images réalistes tout en offrant une flexibilité dans les proportions et une intégration facile dans divers workflows créatifs.
Warning: This model is horny! Add "nude, naked" to the negative prompt if want to avoid NSFW.
You can add photo to your prompt to make your gens look more photorealistic.
Non-square aspect ratios work better for some prompts. If you want a portrait photo, try using a vertical aspect ratio. If you want a landscape photo, try using a horizontal aspect ratio.
This model was trained on 768x768px images, so use 768x768px, 640x896px, 896x640px, etc. It also works pretty good with higher resolutions such as 768x1024px or 1024x768px.
You can use this model for free on dreamlike.art!
Download dreamlike-photoreal-2.0.ckpt (2.13GB)
Download dreamlike-photoreal-2.0.safetensors (2.13GB)
This model can be used just like any other Stable Diffusion model. For more information, please have a look at the Stable Diffusion Pipeline.
from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch
model_id = "dreamlike-art/dreamlike-photoreal-2.0"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")
prompt = "photo, a church in the middle of a field of crops, bright cinematic lighting, gopro, fisheye lens"
image = pipe(prompt).images[0]
image.save("./result.jpg")
This model is licesed under a modified CreativeML OpenRAIL-M license.