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AccueilLLMsOTel LLM 12B Safety

OTel LLM 12B Safety

par farbodtavakkoli

Open source · 159k downloads · 0 likes

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À propos

OTel LLM 12B Safety est un modèle de langage spécialisé dans le secteur des télécommunications, conçu pour répondre aux besoins techniques et normatifs de cette industrie. Affiné à partir de données validées par plus de 200 experts du domaine, il excelle dans l'analyse et la génération de réponses précises sur des sujets comme les normes 3GPP, les spécifications O-RAN ou les protocoles de sécurité des réseaux. Son objectif principal est de faciliter les applications de recherche augmentée par génération (RAG) et les systèmes de questions-réponses automatisées, en s'appuyant sur des sources fiables telles que les documents GSMA ou les RFC. Ce qui le distingue, c'est sa capacité à interpréter des concepts complexes du secteur tout en garantissant une cohérence avec les standards industriels. Idéal pour les opérateurs télécoms, les équipementiers ou les chercheurs, il permet d'accélérer la compréhension des réglementations et des bonnes pratiques techniques.

Documentation

OTel-LLM-12B-Safety

OTel-LLM-12B-Safety is a telecom-specialized language model fine-tuned on telecommunications domain data. It is part of the OTel Family of Models, an open-source initiative to build industry-standard AI models for the global telecommunications sector.

Model Details

AttributeValue
Base Modelgoogle/gemma-3-12b-it
Parameters12B
Training MethodFull parameter fine-tuning
LanguageEnglish
LicenseApache 2.0

Training Data

The model was trained on high-quality telecom-focused data curated by 200+ domain experts from organizations including AT&T, RelationalAI, AMD, GSMA, Purdue University, Khalifa University, University of Leeds, Yale University, The University of Texas at Dallas, NetoAI, and MantisNLP.

Data Sources:

  • GSMA Permanent Reference Documents
  • 3GPP Specifications
  • O-RAN Documentation
  • RFC Series
  • eSIM, terminals, security, networks, roaming, APIs
  • Industry whitepapers and telecom academic papers

Intended Use

This model is optimized for:

  • RAG applications in telecommunications
  • Question answering on telecom specifications and standards

Related Models

Language Models

  • OTel LLM Collection

Embedding Models

  • OTel Embedding Collection

Reranker Models

  • OTel Reranker Collection

Related Datasets

  • OTel-Embedding
  • OTel-Safety
  • OTel-LLM
  • OTel-Reranker

Training Infrastructure

  • Framework: ScalarLM (GPU-agnostic)
  • Compute: TensorWave with AMD GPUs and Azure with NVIDIA GPUs.

Citation

Bibtex
@misc{otel2026,
  title={OTel: Open Telco AI Models},
  author={Tavakkoli, Farbod and Diamos, Gregory and Paulk, Roderic and Terrazas, Jorden},
  year={2026},
  url={https://huggingface.co/farbodtavakkoli}
}

Contact

If you have any technical questions, please feel free to reach out to [email protected] or [email protected]

Liens & Ressources
Spécifications
CatégorieChat
AccèsAPI & Local
LicenceOpen Source
TarificationOpen Source
Paramètres12B parameters
Note
0.0

Essayer OTel LLM 12B Safety

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