par farbodtavakkoli
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OTel LLM 1.7B IT est un modèle de langage spécialisé dans le secteur des télécommunications, conçu pour répondre aux besoins techniques et normatifs de cette industrie. Entraîné sur des données issues de sources reconnues comme les spécifications 3GPP, les documents GSMA ou les RFC, il excelle dans la compréhension et l'analyse de contenus techniques liés aux réseaux, à la sécurité, aux APIs ou aux standards du domaine. Ses principales capacités incluent le traitement de questions précises sur les normes télécoms et l'assistance dans des applications de recherche augmentée par IA (RAG) dédiées à ce secteur. Ce modèle se distingue par sa fine adaptation aux enjeux techniques des télécoms, fruit d'une collaboration entre experts industriels et académiques. Il s'adresse particulièrement aux professionnels cherchant à automatiser l'extraction ou l'interprétation de connaissances techniques dans un contexte où la précision et la conformité aux standards sont cruciales.
OTel-LLM-1.7B-IT is a telecom-specialized language model fine-tuned on telecommunications domain data. It is part of the OTel Family of Models, an open-source initiative to build industry-standard AI models for the global telecommunications sector.
| Attribute | Value |
|---|---|
| Base Model | Qwen/Qwen3-1.7B |
| Parameters | 1.7B |
| Training Method | Full parameter fine-tuning |
| Language | English |
| License | Apache 2.0 |
The model was trained on high-quality telecom-focused data curated by 200+ domain experts from organizations including AT&T, RelationalAI, AMD, GSMA, Purdue University, Khalifa University, University of Leeds, Yale University, The University of Texas at Dallas, NetoAI, and MantisNLP.
Data Sources:
This model is optimized for:
@misc{otel2026,
title={OTel: Open Telco AI Models},
author={Tavakkoli, Farbod and Diamos, Gregory and Paulk, Roderic and Terrazas, Jorden},
year={2026},
url={https://huggingface.co/farbodtavakkoli}
}
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