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AccueilLLMsOTel LLM 1B IT

OTel LLM 1B IT

par farbodtavakkoli

Open source · 752k downloads · 0 likes

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À propos

OTel LLM 1B IT est un modèle de langage spécialisé dans le secteur des télécommunications, conçu pour répondre aux besoins techniques et normatifs de cette industrie. Entraîné sur des données de haute qualité issues de sources comme les spécifications 3GPP, les documents GSMA ou les RFC, il excelle dans la compréhension et l'analyse de contenus techniques liés aux réseaux, à la sécurité ou aux standards du domaine. Ses principales capacités incluent le traitement de questions-réponses précises sur des normes télécoms et l'intégration dans des applications de recherche augmentée (RAG) pour faciliter l'accès à l'information spécialisée. Ce modèle se distingue par son expertise sectorielle, fruit d'une collaboration entre plus de 200 experts et organisations majeures du secteur. Il s'adresse particulièrement aux professionnels, chercheurs ou développeurs travaillant sur des projets nécessitant une maîtrise fine des enjeux et des standards des télécommunications.

Documentation

OTel-LLM-1B-IT

OTel-LLM-1B-IT is a telecom-specialized language model fine-tuned on telecommunications domain data. It is part of the OTel Family of Models, an open-source initiative to build industry-standard AI models for the global telecommunications sector.

Model Details

AttributeValue
Base Modelgoogle/gemma-3-1b-it
Parameters1B
Training MethodFull parameter fine-tuning
LanguageEnglish
LicenseApache 2.0

Training Data

The model was trained on high-quality telecom-focused data curated by 200+ domain experts from organizations including AT&T, RelationalAI, AMD, GSMA, Purdue University, Khalifa University, University of Leeds, Yale University, The University of Texas at Dallas, NetoAI, and MantisNLP.

Data Sources:

  • GSMA Permanent Reference Documents
  • 3GPP Specifications
  • O-RAN Documentation
  • RFC Series
  • eSIM, terminals, security, networks, roaming, APIs
  • Industry whitepapers and telecom academic papers

Intended Use

This model is optimized for:

  • RAG applications in telecommunications
  • Question answering on telecom specifications and standards

Related Models

Language Models

  • OTel LLM Collection

Embedding Models

  • OTel Embedding Collection

Reranker Models

  • OTel Reranker Collection

Related Datasets

  • OTel-Embedding
  • OTel-Safety
  • OTel-LLM
  • OTel-Reranker

Training Infrastructure

  • Framework: ScalarLM (GPU-agnostic)
  • Compute: TensorWave with AMD GPUs and Azure with NVIDIA GPUs.

Citation

Bibtex
@misc{otel2026,
  title={OTel: Open Telco AI Models},
  author={Tavakkoli, Farbod and Diamos, Gregory and Paulk, Roderic and Terrazas, Jorden},
  year={2026},
  url={https://huggingface.co/farbodtavakkoli}
}

Contact

If you have any technical questions, please feel free to reach out to [email protected] or [email protected]

Liens & Ressources
Spécifications
CatégorieChat
AccèsAPI & Local
LicenceOpen Source
TarificationOpen Source
Paramètres1B parameters
Note
0.0

Essayer OTel LLM 1B IT

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