par farbodtavakkoli
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OTel LLM 32B IT est un modèle de langage spécialisé dans le secteur des télécommunications, conçu pour répondre aux besoins techniques et opérationnels de cette industrie. Entraîné sur des données de haute qualité issues de normes et spécifications reconnues comme celles de la GSMA, du 3GPP ou de l'O-RAN, il excelle dans la compréhension et l'analyse de documents techniques complexes. Ses principales capacités incluent le traitement de questions-réponses sur les standards télécoms, ainsi que l'intégration dans des applications de recherche augmentée par génération (RAG) pour faciliter l'accès à l'information spécialisée. Ce modèle se distingue par son expertise sectorielle, fruit d'une collaboration avec plus de 200 experts et organisations majeures du domaine. Il s'adresse particulièrement aux professionnels des télécoms, aux développeurs et aux chercheurs cherchant à automatiser ou optimiser des tâches liées aux infrastructures, aux protocoles ou aux innovations technologiques du secteur.
OTel-LLM-32B-IT is a telecom-specialized language model fine-tuned on telecommunications domain data. It is part of the OTel Family of Models, an open-source initiative to build industry-standard AI models for the global telecommunications sector.
| Attribute | Value |
|---|---|
| Base Model | allenai/OLMo-3-32B |
| Parameters | 32B |
| Training Method | Full parameter fine-tuning |
| Language | English |
| License | Apache 2.0 |
The model was trained on high-quality telecom-focused data curated by 200+ domain experts from organizations including AT&T, RelationalAI, AMD, GSMA, Purdue University, Khalifa University, University of Leeds, Yale University, The University of Texas at Dallas, NetoAI, and MantisNLP.
Data Sources:
This model is optimized for:
@misc{otel2026,
title={OTel: Open Telco AI Models},
author={Tavakkoli, Farbod and Diamos, Gregory and Paulk, Roderic and Terrazas, Jorden},
year={2026},
url={https://huggingface.co/farbodtavakkoli}
}
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