par farbodtavakkoli
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OTel LLM 4B IT est un modèle de langage spécialisé dans le secteur des télécommunications, conçu pour répondre aux besoins techniques et normatifs de cette industrie. Entraîné sur des données de haute qualité issues de sources reconnues comme les spécifications 3GPP, les documents GSMA ou les RFC, il excelle dans la compréhension et l'analyse de documents techniques complexes. Ses principales capacités incluent le traitement de questions-réponses sur les standards télécoms et l'intégration dans des applications de recherche augmentée par IA (RAG) pour automatiser l'extraction d'informations critiques. Ce modèle se distingue par son expertise sectorielle, fruit d'une collaboration entre plus de 200 experts et institutions académiques et industrielles. Il s'adresse particulièrement aux professionnels des télécoms, aux développeurs d'applications spécialisées et aux chercheurs cherchant à exploiter des données techniques précises.
OTel-LLM-4B-IT is a telecom-specialized language model fine-tuned on telecommunications domain data. It is part of the OTel Family of Models, an open-source initiative to build industry-standard AI models for the global telecommunications sector.
| Attribute | Value |
|---|---|
| Base Model | google/gemma-3-4b-it |
| Parameters | 4B |
| Training Method | Full parameter fine-tuning |
| Language | English |
| License | Apache 2.0 |
The model was trained on high-quality telecom-focused data curated by 200+ domain experts from organizations including AT&T, RelationalAI, AMD, GSMA, Purdue University, Khalifa University, University of Leeds, Yale University, The University of Texas at Dallas, NetoAI, and MantisNLP.
Data Sources:
This model is optimized for:
@misc{otel2026,
title={OTel: Open Telco AI Models},
author={Tavakkoli, Farbod and Diamos, Gregory and Paulk, Roderic and Terrazas, Jorden},
year={2026},
url={https://huggingface.co/farbodtavakkoli}
}
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