par farbodtavakkoli
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OTel LLM 8.2B IT est un modèle de langage spécialisé dans le secteur des télécommunications, conçu pour répondre aux besoins techniques et normatifs de cette industrie. Entraîné sur des données issues de sources reconnues comme les spécifications 3GPP, les documents GSMA ou les RFC, il excelle dans la compréhension et la génération de réponses précises sur des sujets liés aux réseaux, à la sécurité, aux APIs ou aux standards du domaine. Ses principales capacités incluent l'assistance à la recherche documentaire, l'explication de normes techniques et le support aux applications de type RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour les professionnels des télécoms. Ce modèle se distingue par sa fine adaptation au jargon et aux enjeux spécifiques du secteur, offrant une alternative spécialisée aux modèles généralistes. Il s'adresse particulièrement aux ingénieurs, chercheurs et entreprises cherchant à automatiser ou optimiser des processus liés aux télécommunications.
OTel-LLM-8.2B-IT is a telecom-specialized language model fine-tuned on telecommunications domain data. It is part of the OTel Family of Models, an open-source initiative to build industry-standard AI models for the global telecommunications sector.
| Attribute | Value |
|---|---|
| Base Model | Qwen/Qwen3-8B |
| Parameters | 8.2B |
| Training Method | Full parameter fine-tuning |
| Language | English |
| License | Apache 2.0 |
The model was trained on high-quality telecom-focused data curated by 200+ domain experts from organizations including AT&T, RelationalAI, AMD, GSMA, Purdue University, Khalifa University, University of Leeds, Yale University, The University of Texas at Dallas, NetoAI, and MantisNLP.
Data Sources:
This model is optimized for:
@misc{otel2026,
title={OTel: Open Telco AI Models},
author={Tavakkoli, Farbod and Diamos, Gregory and Paulk, Roderic and Terrazas, Jorden},
year={2026},
url={https://huggingface.co/farbodtavakkoli}
}
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