par farbodtavakkoli
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OTel LLM 8.3B IT est un modèle de langage spécialisé dans le secteur des télécommunications, conçu pour répondre aux besoins techniques et opérationnels de cette industrie. Entraîné sur des données issues de normes et spécifications majeures comme celles de la GSMA, du 3GPP ou de l'O-RAN, il excelle dans l'analyse et la compréhension de documents techniques complexes. Ses principales capacités incluent l'assistance à la recherche de réponses précises sur les standards télécoms, le support aux applications de type RAG (Retrieval-Augmented Generation) et l'aide à la résolution de problèmes techniques. Ce modèle se distingue par son expertise sectorielle, fruit d'une collaboration avec plus de 200 experts du domaine, et s'adresse aux professionnels cherchant à automatiser ou optimiser des tâches liées aux réseaux, à la sécurité ou aux APIs télécoms.
OTel-LLM-8.3B-IT is a telecom-specialized language model fine-tuned on telecommunications domain data. It is part of the OTel Family of Models, an open-source initiative to build industry-standard AI models for the global telecommunications sector.
| Attribute | Value |
|---|---|
| Base Model | EssentialAI/rnj-1-instruct |
| Parameters | 8.3B |
| Training Method | Full parameter fine-tuning |
| Language | English |
| License | Apache 2.0 |
The model was trained on high-quality telecom-focused data curated by 200+ domain experts from organizations including AT&T, RelationalAI, AMD, GSMA, Purdue University, Khalifa University, University of Leeds, Yale University, The University of Texas at Dallas, NetoAI, and MantisNLP.
Data Sources:
This model is optimized for:
@misc{otel2026,
title={OTel: Open Telco AI Models},
author={Tavakkoli, Farbod and Diamos, Gregory and Paulk, Roderic and Terrazas, Jorden},
year={2026},
url={https://huggingface.co/farbodtavakkoli}
}
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