par forkjoin-ai
Open source · 888 downloads · 1 likes
Le modèle Qwen3 TTS 12Hz 1.7B Customvoice est une version optimisée pour le déploiement en périphérie (edge) du modèle de synthèse vocale Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice. Il permet de générer une voix naturelle à partir de texte, avec une latence réduite grâce à son format GGUF adapté aux environnements contraints. Conçu pour fonctionner localement sur des appareils mobiles ou des navigateurs, il offre une alternative performante aux solutions cloud, sans dépendre d'une connexion internet. Ses principaux cas d'usage incluent la création d'assistants vocaux intégrés, la génération de voix off pour des applications mobiles ou des outils embarqués, ainsi que des solutions personnalisables pour des besoins spécifiques. Ce qui le distingue, c'est son optimisation pour l'inférence en temps réel sur des appareils légers, tout en conservant une qualité vocale élevée et une grande flexibilité grâce à son modèle personnalisable.
Forkjoin.ai conversion of Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice to GGUF format for edge deployment.
./llama-cli -m qwen3-tts-12hz-1.7b-customvoice-gguf.gguf -p "Your prompt here" -n 256
Create a Modelfile:
FROM ./qwen3-tts-12hz-1.7b-customvoice-gguf.gguf
ollama create qwen3-tts-12hz-1.7b-customvoice-gguf -f Modelfile
ollama run qwen3-tts-12hz-1.7b-customvoice-gguf
Forkjoin.ai runs AI models at the edge -- in-browser, on-device, zero cloud cost. These converted models power real-time inference, speech recognition, and natural language capabilities.
All conversions are optimized for edge deployment within browser and mobile memory constraints.
Apache 2.0 (follows upstream model license)