par ggml-org
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Le modèle Qwen2.5 Coder 14B Q8 0 GGUF est une version optimisée du modèle Qwen2.5 Coder 14B, spécialement conçue pour fonctionner efficacement avec des ressources limitées grâce au format GGUF. Il excelle dans la génération et la compréhension de code, offrant des capacités avancées pour assister les développeurs dans leurs tâches quotidiennes. Ses principaux cas d'usage incluent l'autocomplétion de code, la correction d'erreurs, la génération de documentation ou encore l'explication de concepts techniques. Ce modèle se distingue par sa précision et sa rapidité, tout en restant accessible sur des configurations matérielles variées, ce qui le rend particulièrement adapté aux environnements où les ressources sont contraintes.
This model was converted to GGUF format from Qwen/Qwen2.5-Coder-14B using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo space.
Refer to the original model card for more details on the model.
Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)
brew install llama.cpp
Invoke the llama.cpp server or the CLI.
llama-cli --hf-repo ggml-org/Qwen2.5-Coder-14B-Q8_0-GGUF --hf-file qwen2.5-coder-14b-q8_0.gguf -p "The meaning to life and the universe is"
llama-server --hf-repo ggml-org/Qwen2.5-Coder-14B-Q8_0-GGUF --hf-file qwen2.5-coder-14b-q8_0.gguf -c 2048
Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.
Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.
git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp
Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).
cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make
Step 3: Run inference through the main binary.
./llama-cli --hf-repo ggml-org/Qwen2.5-Coder-14B-Q8_0-GGUF --hf-file qwen2.5-coder-14b-q8_0.gguf -p "The meaning to life and the universe is"
or
./llama-server --hf-repo ggml-org/Qwen2.5-Coder-14B-Q8_0-GGUF --hf-file qwen2.5-coder-14b-q8_0.gguf -c 2048