par Heartsync
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Ce modèle IA, nommé NSFW Uncensored, est conçu pour générer des images sans restrictions de censure, offrant ainsi une exploration poussée des capacités techniques de l'IA en matière de création visuelle. Il permet de tester les limites des filtres de modération en produisant des contenus variés selon les prompts fournis, tout en évaluant la performance réelle de génération d'images. Principalement utilisé à des fins de recherche ou de développement, il s'adresse aux utilisateurs souhaitant comprendre les mécanismes sous-jacents des modèles d'IA sans contraintes éditoriales. Ce qui le distingue est son approche minimaliste en matière de censure, mettant l'accent sur la liberté créative et l'expérimentation technique.
This model is a playground that minimizes censorship restrictions, allowing exploration of the technical possibilities of AI-based image generation. Through various prompts, you can test censorship boundaries and verify the actual performance of image generation AI.
# Basic usage example
from diffusers import DiffusionPipeline
import torch
# Load the model (with float16 precision for GPU)
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
"Heartsync/NSFW-Uncensored",
torch_dtype=torch.float16
)
pipe.to("cuda") # Move to GPU
# Generate an image with a simple prompt
prompt = "Woman in an elegant dress standing by a window, detailed lighting, 8k"
negative_prompt = "low quality, blurry, deformed"
# Create the image
image = pipe(
prompt=prompt,
negative_prompt=negative_prompt,
num_inference_steps=30,
guidance_scale=7.5
).images[0]
# Save the image
image.save("generated_image.png")
# Advanced example - fixed seed and additional parameters
import numpy as np
# Set seed for reproducible results
seed = 42
generator = torch.Generator("cuda").manual_seed(seed)
# Advanced parameter settings
prompt = "A dramatic scene with explicit details, cinematic lighting, high resolution"
image = pipe(
prompt=prompt,
negative_prompt="ugly, deformed, disfigured, poor quality, low resolution",
num_inference_steps=50, # More steps for higher quality
guidance_scale=8.0, # Increase prompt fidelity
width=768, # Adjust image width
height=768, # Adjust image height
generator=generator # Fixed seed
).images[0]
image.save("high_quality_image.png")