par Lykon
Open source · 5k downloads · 62 likes
DreamShaper 7 est un modèle de génération d'images par intelligence artificielle, spécialement optimisé pour créer des visuels variés à partir de descriptions textuelles. Il excelle dans la production d'images réalistes, d'art stylisé ou d'illustrations, tout en offrant une grande flexibilité grâce à son support amélioré des LoRA (modèles d'adaptation). Ce modèle se distingue par sa capacité à générer des images à haute résolution, notamment en 1024 pixels, et par son équilibre entre réalisme et styles artistiques, bien qu'il ne soit pas spécialisé dans un seul domaine. Il convient aussi bien aux artistes numériques qu'aux créateurs de contenu cherchant à explorer différentes esthétiques, des paysages photographiques aux univers fantastiques. Son évolution constante, avec des versions antérieures axées sur des améliorations ciblées, en fait un outil polyvalent pour des usages créatifs divers.
lykon/dreamshaper-7 is a Stable Diffusion model that has been fine-tuned on runwayml/stable-diffusion-v1-5.
Please consider supporting me:
For more general information on how to run text-to-image models with 🧨 Diffusers, see the docs.
pip install diffusers transformers accelerate
from diffusers import AutoPipelineForText2Image, DEISMultistepScheduler
import torch
pipe = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('lykon/dreamshaper-7', torch_dtype=torch.float16, variant="fp16")
pipe.scheduler = DEISMultistepScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)
pipe = pipe.to("cuda")
prompt = "portrait photo of muscular bearded guy in a worn mech suit, light bokeh, intricate, steel metal, elegant, sharp focus, soft lighting, vibrant colors"
generator = torch.manual_seed(33)
image = pipe(prompt, generator=generator, num_inference_steps=25).images[0]
image.save("./image.png")
