ComfyUI Starter Packs
par MaxedOut
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2.9
(214 avis)ImageAPI & LocalÀ propos
Le *ComfyUI Starter Packs* est une collection soigneusement sélectionnée de modèles essentiels conçus pour enrichir l'expérience des utilisateurs de ComfyUI, une interface intuitive pour exploiter des modèles d'IA générative. Il regroupe des outils clés comme Flux1, SDXL et Wan2.2, couvrant des fonctionnalités variées telles que la génération d'images, le contrôle de style, l'inpainting ou encore la gestion des embeddings et des réseaux de neurones. Ces packs permettent de créer des workflows créatifs complexes, que ce soit pour des projets artistiques, des rendus réalistes ou des expérimentations visuelles avancées. Leur force réside dans leur diversité et leur compatibilité, offrant une base solide pour explorer sans limites les possibilités de l'IA générative. Accessible et modulaire, ce coffret s'adresse aussi bien aux débutants qu'aux utilisateurs expérimentés cherchant à optimiser leur flux de travail.
Documentation
📦 ComfyUI-Starter-Packs
A curated vault of essential models for ComfyUI users.
🧐 What’s Inside
Flux1
CSS
├── Flux1
│ ├── Controlnets
│ │ ├── flux_shakker_labs_union_pro-fp8.safetensors
│ ├── LoRas
│ │ ├── navi_flux_v1.safetensors
│ │ ├── Flux_Krea_Schnell_LoRA.safetensors
│ ├── PuLID
│ │ ├── pulid_flux_v0.9.1.safetensors
│ ├── Style_Models
│ │ ├── flux1-redux-dev.safetensors
│ ├── clip
│ │ ├── clip_l.safetensors
│ │ ├── clip_l_TEXT_detail_improved.safetensors
│ │ ├── t5xxl_fp16.safetensors
│ │ ├── t5xxl_fp8_scaled.safetensors
│ │ ├── GGUF
│ │ │ ├── t5xxl_Q5_K_M.gguf
│ ├── clip_vision
│ │ ├── sigclip_vision_patch14_384.safetensors
│ ├── unet
│ │ ├── Canny
│ │ │ ├── flux1-canny-dev-fp8.safetensors
│ │ │ ├── flux1-canny-dev.safetensors
│ │ │ ├── GGUF
│ │ │ │ ├── flux1-canny-dev-Q4_0.gguf
│ │ │ │ ├── flux1-canny-dev-Q5_0.gguf
│ │ ├── Depth
│ │ │ ├── flux1-depth-dev-fp8.safetensors
│ │ │ ├── flux1-depth-dev.safetensors
│ │ │ ├── GGUF
│ │ │ │ ├── flux1-depth-dev-Q4_0.gguf
│ │ │ │ ├── flux1-depth-dev-Q5_0.gguf
│ │ ├── Dev
│ │ │ ├── flux1-dev-fp8.safetensors
│ │ │ ├── flux1-dev.safetensors
│ │ │ ├── flux_dev_fp8_scaled_diffusion_model.safetensors
│ │ │ ├── Nunchaku
│ │ │ │ ├── svdq-fp4_r32-flux.1-dev.safetensors
│ │ │ │ ├── svdq-int4_r32-flux.1-dev.safetensors
│ │ │ ├── GGUF
│ │ │ │ ├── flux1-dev-Q3_K_S.gguf
│ │ │ │ ├── flux1-dev-Q5_K_S.gguf
│ │ ├── Fill
│ │ │ ├── flux1-fill-dev-fp8.safetensors
│ │ │ ├── flux1-fill-dev.safetensors
│ │ │ ├── GGUF
│ │ │ │ ├── flux1-fill-dev-Q3_K_S.gguf
│ │ │ │ ├── flux1-fill-dev-Q5_K_S.gguf
│ │ ├── Kontext
│ │ │ ├── flux1-dev-kontext_fp8_scaled.safetensors
│ │ │ ├── flux1-kontext-dev.safetensors
│ │ │ ├── GGUF
│ │ │ │ ├── flux1-kontext-dev-Q3_K_S.gguf
│ │ │ │ ├── flux1-kontext-dev-Q5_K_M.gguf
│ │ │ ├── Nunchaku
│ │ │ │ ├── svdq-fp4_r32-flux1-kontext-dev.safetensors
│ │ │ │ ├── svdq-int4_r32-flux1-kontext-dev.safetensors
│ │ ├── Krea
│ │ │ ├── flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors
│ │ │ ├── GGUF
│ │ │ │ ├── flux1-krea-dev-Q3_K_M.gguf
│ │ │ │ ├── flux1-krea-dev-Q6_K.gguf
│ │ ├── Schnell
│ │ │ ├── flux1-schnell-fp8.safetensors
│ │ │ ├── flux1-schnell.safetensors
│ │ │ ├── GGUF
│ │ │ │ ├── flux1-schnell-Q3_K_S.gguf
│ │ │ │ ├── flux1-schnell-Q5_K_S.gguf
│ ├── vae
│ │ ├── ae.safetensors
SDXL
Go
├── SDXL
│ ├── checkpoints
│ │ ├── Hyper3d.safetensors
│ │ ├── sd_xl_base_1.0.safetensors
│ │ ├── sdxl-6-real-dream.safetensors
│ ├── checkpoints_inpainting
│ │ ├── Inpainting-Hyper3d.safetensors
│ ├── clip_vision
│ │ ├── clip_vision_g.safetensors
│ ├── controlnet
│ │ ├── xinsir-canny-sdxl-1.0.safetensors
│ │ ├── xinsir-depth-sdxl-1.0.safetensors
│ │ ├── xinsir-openpose-sdxl-1.0.safetensors
│ ├── vae
│ │ ├── sdxl_vae.safetensors
Wan2.2
CSS
├── Wan2.2
│ ├── clip
│ │ ├── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
│ │ ├── umt5_xxl_fp16.safetensors
│ │ ├── GGUF
│ │ │ ├── umt5-xxl-encoder-Q5_K_M.gguf
│ ├── vae
│ │ ├── wan_2.1_vae.safetensors
│ ├── unet_14b
│ │ ├── wan2.2_t2v_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors
│ │ ├── wan2.2_t2v_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors
│ │ ├── GGUF
│ │ │ ├── Wan2.2-T2V-A14B-HighNoise-Q3_K_M.gguf
│ │ │ ├── Wan2.2-T2V-A14B-HighNoise-Q4_K_M.gguf
│ │ │ ├── Wan2.2-T2V-A14B-LowNoise-Q3_K_M.gguf
│ │ │ ├── Wan2.2-T2V-A14B-LowNoise-Q4_K_M.gguf
│ ├── loras_14b
│ │ ├── Wan2.2-Lightning_T2V-v1.1-A14B-4steps-lora_HIGH_fp16.safetensors
│ │ ├── Wan2.2-Lightning_T2V-v1.1-A14B-4steps-lora_LOW_fp16.safetensors
ADetailer
Code
├── Adetailer
│ ├── Ultralytics
│ │ ├── bbox
│ │ │ ├── face_yolov8m.pt
│ │ │ ├── hand_yolov8s.pt
│ ├── sams
│ │ ├── sam_vit_b_01ec64.pth
Face Restore
Code
├── FaceRestore_Models
│ ├── GFPGANv1.4.pth
│ ├── codeformer.pth
Upscale
Code
├── Upscale_Models
│ ├── 4x-UltraSharp.pth
│ ├── RealESRGAN_x2plus.pth
👁️ I See You
Downloads keep rising… but with zero new hearts or comments, I have no idea if I'm helping anyone or just feeding a download bot farm in silence. If this helped you out, leave a heart. Otherwise I’ll assume I built this for the void (and a very busy botnet). 😅
New to ComfyUI or just want clean workflows?
📺 Watch a cool youtube video I made 😁: If You're Struggling With ComfyUI, Watch This First
Flux workflows:
Available on my Patreon (free, no paywall): 👉 Flux Level 1 and 2 | Free Workflow & Guide
SDXL workflows:
Available on my Patreon (free, no paywall): 👉 SDXL v1.6 | Free Workflows
Flux Showcase:
🧠 Depth:
Flux Depth uses the depth map of an image, letting you prompt for what to fill it with. It's great for keeping the spatial layout while restyling the image however you want.
✏️ Canny:
Flux Canny uses an edge map and also lets you prompt freely. It’s especially good for repurposing parts of an image like the planet in the first example.
🕺 OpenPose:
Self-explanatory. It’s great when you don’t want Depth or Canny getting distracted by other elements in the original image.
🔄 Redux
Use the style of one image along side your prompt to influence the result.
Liens & Ressources