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AccueilLLMsspeecht5 ngiemboon

speecht5 ngiemboon

par mimba

Open source · 273 downloads · 0 likes

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(0 avis)AudioAPI & Local
À propos

Le modèle *speecht5-ngiemboon* est une version affinée de *microsoft/speecht5_tts*, spécialement conçue pour la synthèse vocale. Il transforme du texte en parole naturelle, offrant une voix claire et expressive adaptée à divers contextes. Ses principaux cas d'usage incluent la création de contenus audio automatisés, l'assistance aux personnes malvoyantes ou la génération de voix pour des assistants virtuels. Ce qui le distingue, c'est sa capacité à produire une intonation et une fluidité proches de la voix humaine, tout en restant accessible via des outils simples. Son entraînement sur des données spécifiques lui confère une performance optimisée pour des applications en langue naturelle.

Documentation

speecht5-ngiemboon

This model is a fine-tuned version of microsoft/speecht5_tts on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 0.5604

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 1e-05
  • train_batch_size: 8
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • gradient_accumulation_steps: 2
  • total_train_batch_size: 16
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH_FUSED with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_warmup_steps: 500
  • num_epochs: 15
  • mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Training LossEpochStepValidation Loss
1.55790.72525000.7537
1.36041.449610000.6883
1.28142.174015000.6343
1.23082.899220000.6164
1.21333.623625000.6057
1.18294.348130000.5962
1.17875.072535000.5967
1.16925.797740000.5852
1.14726.522145000.5811
1.13747.246650000.5768
1.16437.971755000.5711
1.13858.696260000.5713
1.13349.420665000.5670
1.156410.145070000.5684
1.115810.870275000.5622
1.115811.594680000.5628
1.114912.319185000.5611
1.108813.043590000.5597
1.119113.768795000.5615
1.109714.4931100000.5604

Framework versions

  • Transformers 5.0.0
  • Pytorch 2.10.0+cu130
  • Datasets 2.18.0
  • Tokenizers 0.22.2
Liens & Ressources
Spécifications
CatégorieAudio
AccèsAPI & Local
LicenceOpen Source
TarificationOpen Source
Note
0.0

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