pixel art xl
par nerijs
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3.5
(603 avis)ImageAPI & LocalÀ propos
Pixel Art XL est un modèle d'IA spécialisé dans la génération d'images en pixel art de haute qualité. Il excelle à produire des visuels rétro aux détails nets et aux couleurs vives, idéaux pour les jeux vidéo ou les créations artistiques inspirées des années 80 et 90. Son principal atout réside dans sa capacité à générer des images pixelisées parfaitement proportionnées, même après un redimensionnement important, grâce à des techniques de downscaling optimisées. Le modèle se distingue par sa simplicité d'utilisation, ne nécessitant ni mots-clés déclencheurs ni styles spécifiques pour fonctionner efficacement. Il s'adapte aussi bien aux perspectives isométriques qu'aux vues classiques, offrant une grande flexibilité pour divers projets créatifs.
Documentation
Pixel Art XL
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Downscale 8 times to get pixel perfect images (use Nearest Neighbors) Use a fixed VAE to avoid artifacts (0.9 or fp16 fix)
Need more performance?
Use it with a LCM Lora!
Use 8 steps and guidance scale of 1.5 1.2 Lora strength for the Pixel Art XL works better
Python
from diffusers import DiffusionPipeline, LCMScheduler
import torch
model_id = "stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0"
lcm_lora_id = "latent-consistency/lcm-lora-sdxl"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, variant="fp16")
pipe.scheduler = LCMScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)
pipe.load_lora_weights(lcm_lora_id, adapter_name="lora")
pipe.load_lora_weights("./pixel-art-xl.safetensors", adapter_name="pixel")
pipe.set_adapters(["lora", "pixel"], adapter_weights=[1.0, 1.2])
pipe.to(device="cuda", dtype=torch.float16)
prompt = "pixel, a cute corgi"
negative_prompt = "3d render, realistic"
num_images = 9
for i in range(num_images):
img = pipe(
prompt=prompt,
negative_prompt=negative_prompt,
num_inference_steps=8,
guidance_scale=1.5,
).images[0]
img.save(f"lcm_lora_{i}.png")
Tips:
Don't use refiner
Works great with only 1 text encoder
No style prompt required
No trigger keyword require
Works great with isometric and non-isometric
Works with 0.9 and 1.0
Changelog
v1: Initial release
Liens & Ressources