par neta-art
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Neta Lumina est un modèle de génération d'images en style anime développé par Neta.art Lab, optimisé pour des scénarios créatifs variés comme le Furry, le Guofeng ou les animaux. Grâce à un fine-tuning sur un vaste corpus d'images et de données multilingues, il excelle dans la compréhension des prompts complexes et offre une grande précision dans les détails, que ce soit pour les personnages, les poses ou les scènes. Le modèle prend en charge plusieurs langues, dont le chinois, l'anglais et le japonais, et s'adapte aussi bien aux styles populaires que de niche. Idéal pour l'illustration, les affiches, les storyboards ou la conception de personnages, il se distingue par sa polyvalence et sa qualité esthétique, avec des versions adaptées aux débutants comme aux utilisateurs avancés.
中文版模型说明
Neta Lumina Tech Report
Neta Lumina is a high‑quality anime‑style image‑generation model developed by Neta.art Lab.
Building on the open‑source Lumina‑Image‑2.0 released by the Alpha‑VLLM team at Shanghai AI Laboratory, we fine‑tuned the model with a vast corpus of high‑quality anime images and multilingual tag data. The preliminary result is a compelling model with powerful comprehension and interpretation abilities (thanks to Gemma text encoder), ideal for illustration, posters, storyboards, character design, and more.
For models in alpha tests, requst access at https://huggingface.co/neta-art/NetaLumina_Alpha if you are interested. We will keep updating.
Try it at Hugging Face playground
Neta Lumina is built on the Lumina2 Diffusion Transformer (DiT) framework, please follow these steps precisely.
Currently Neta Lumina runs only on ComfyUI:
Original (component) release
ComfyUI/models/unet/ComfyUI/models/text_encoders/ComfyUI/models/vae/Workflow: load lumina_workflow.json in ComfyUI.
UNETLoader – loads the .pthVAELoader – loads ae.safetensorsCLIPLoader – loads gemma_2_2b_fp16.safetensorsText Encoder – connects positive /negative prompts to K SamplerSimple merged release
Download neta-lumina-v1.0-all-in-one.safetensors,
md5sum = dca54fef3c64e942c1a62a741c4f9d8a,
you may use ComfyUI’s simple checkpoint loader workflow.
res_multistep/ euler_ancestrallinear_quadraticDetailed prompt guidelines: Neta Lumina Prompt Book