par peft-internal-testing
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Opt 125M est un modèle de langage de taille moyenne, conçu pour générer du texte de manière autonome et comprendre des instructions en langage naturel. Il excelle dans des tâches comme la rédaction, la synthèse ou la réponse à des questions, tout en restant accessible grâce à sa taille réduite qui facilite son déploiement. Ses principaux cas d’usage incluent l’assistance conversationnelle, l’automatisation de contenus ou l’intégration dans des applications nécessitant une compréhension contextuelle. Ce modèle se distingue par son équilibre entre performance et efficacité, offrant une solution polyvalente pour des besoins variés sans nécessiter des ressources computationnelles excessives.
This is the model card of a 🤗 transformers model that has been pushed on the Hub. This model card has been automatically generated.
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Users (both direct and downstream) should be made aware of the risks, biases and limitations of the model. More information needed for further recommendations.
Use the code below to get started with the model.
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Carbon emissions can be estimated using the Machine Learning Impact calculator presented in Lacoste et al. (2019).
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BibTeX:
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APA:
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