par Phil2Sat
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Le modèle Qwen Image Edit Rapid AIO GGUF est conçu pour l'édition et la génération d'images assistées par intelligence artificielle. Il permet de transformer des images existantes ou d'en créer de nouvelles à partir de descriptions textuelles, avec une approche optimisée pour la rapidité et l'efficacité. Ses principales capacités incluent l'édition d'images (modification de détails, ajout ou suppression d'éléments) et la génération à partir de prompts, tout en intégrant des fonctionnalités avancées comme des modèles LoRA spécialisés. Idéal pour les artistes numériques, les créateurs de contenu ou les développeurs souhaitant automatiser des tâches de retouche ou de création visuelle, il se distingue par sa compatibilité avec des outils comme ComfyUI et sa légèreté grâce au format GGUF. Son atout majeur réside dans sa polyvalence, combinant génération et édition dans un seul modèle optimisé pour les performances.
Only quants of https://huggingface.co/Phr00t/Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO
No AIO, just NSFW and Lightning loras included, packaging VAE and text_encoder into GGUF is not possible ATM, needs the text encoder and the VAE.
READ CAREFULLY!!!
I personally recommend: Qwen2.5-VL-7B-Instruct-abliterated but the default text_encoder does also fine. I have cloned the abliberated files into my repo and fixed the mmproj ready to use.
!!! PLACE THE mmproj FILE NEXT TO THE Qwen2.5-VL-7B-Instruct-abliterated.xxx.gguf !!! "mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied..." is the error you get if you don't
VAE https://huggingface.co/calcuis/pig-vae/blob/main/pig_qwen_image_vae_fp32-f16.gguf
Replace comfy_extras/nodes_qwen.py with https://huggingface.co/Phr00t/Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO/blob/main/fixed-textencode-node/nodes_qwen.py
workflow text2image 4-step Q2_K:
workflow edit of this image 4-step Q2_K:

workflow edit of this image 4-step Q5_K_M:
