par stablediffusionapi
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Anything V5 est un modèle d'IA spécialisé dans la génération d'images à partir de texte, offrant des rendus artistiques et détaillés. Il excelle dans la création de portraits, de scènes et d'illustrations stylisées, avec une attention particulière portée aux détails comme les expressions faciales, les textures et les ambiances lumineuses. Ce modèle est particulièrement adapté aux artistes, designers et créateurs de contenu cherchant à produire des visuels uniques et expressifs. Sa force réside dans sa capacité à interpréter des prompts complexes tout en produisant des résultats cohérents et esthétiques. Contrairement à des modèles plus génériques, Anything V5 se distingue par son style distinctif et sa polyvalence dans différents domaines créatifs.
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import requests
import json
url = "https://stablediffusionapi.com/api/v3/dreambooth"
payload = json.dumps({
"key": "",
"model_id": "anything-v5",
"prompt": "actual 8K portrait photo of gareth person, portrait, happy colors, bright eyes, clear eyes, warm smile, smooth soft skin, big dreamy eyes, beautiful intricate colored hair, symmetrical, anime wide eyes, soft lighting, detailed face, by makoto shinkai, stanley artgerm lau, wlop, rossdraws, concept art, digital painting, looking into camera",
"negative_prompt": "painting, extra fingers, mutated hands, poorly drawn hands, poorly drawn face, deformed, ugly, blurry, bad anatomy, bad proportions, extra limbs, cloned face, skinny, glitchy, double torso, extra arms, extra hands, mangled fingers, missing lips, ugly face, distorted face, extra legs, anime",
"width": "512",
"height": "512",
"samples": "1",
"num_inference_steps": "30",
"safety_checker": "no",
"enhance_prompt": "yes",
"seed": None,
"guidance_scale": 7.5,
"multi_lingual": "no",
"panorama": "no",
"self_attention": "no",
"upscale": "no",
"embeddings": "embeddings_model_id",
"lora": "lora_model_id",
"webhook": None,
"track_id": None
})
headers = {
'Content-Type': 'application/json'
}
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
print(response.text)
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