par stablediffusionapi
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Realistic Vision V5.1 est un modèle d'IA spécialisé dans la génération d'images ultra-réalistes à partir de descriptions textuelles. Il excelle dans la création de portraits détaillés, de scènes cinématographiques ou de compositions complexes avec un rendu photoréaliste, grâce à sa maîtrise des jeux de lumière, des textures et des proportions anatomiques. Ce modèle est particulièrement adapté aux artistes, designers et créateurs de contenu cherchant à produire des visuels professionnels sans compétences techniques en dessin ou en retouche. Sa force réside dans sa capacité à interpréter des prompts riches en détails tout en évitant les artefacts courants comme les mains déformées ou les visages flous. Contrairement à des versions plus génériques, il se distingue par son équilibre entre réalisme et créativité, offrant des résultats cohérents et esthétiquement aboutis.

Get API key from ModelsLab API, No Payment needed.
Replace Key in below code, change model_id to "realistic-vision-v51"
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import requests
import json
url = "https://modelslab.com/api/v6/images/text2img"
payload = json.dumps({
"key": "your_api_key",
"model_id": "realistic-vision-v51",
"prompt": "ultra realistic close up portrait ((beautiful pale cyberpunk female with heavy black eyeliner)), blue eyes, shaved side haircut, hyper detail, cinematic lighting, magic neon, dark red city, Canon EOS R3, nikon, f/1.4, ISO 200, 1/160s, 8K, RAW, unedited, symmetrical balance, in-frame, 8K",
"negative_prompt": "painting, extra fingers, mutated hands, poorly drawn hands, poorly drawn face, deformed, ugly, blurry, bad anatomy, bad proportions, extra limbs, cloned face, skinny, glitchy, double torso, extra arms, extra hands, mangled fingers, missing lips, ugly face, distorted face, extra legs, anime",
"width": "512",
"height": "512",
"samples": "1",
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"safety_checker": "no",
"enhance_prompt": "yes",
"seed": None,
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"multi_lingual": "no",
"panorama": "no",
"self_attention": "no",
"upscale": "no",
"embeddings": "embeddings_model_id",
"lora": "lora_model_id",
"webhook": None,
"track_id": None
})
headers = {
'Content-Type': 'application/json'
}
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
print(response.text)
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