tiny CohereForCausalLM

Le modèle *tiny CohereForCausalLM* est une version allégée conçue spécifiquement pour les tests unitaires au sein de la bibliothèque TRL. Il s'agit d'un modèle de langage causal optimisé pour des tâches de génération de texte, capable de produire des séquences cohérentes et pertinentes à partir d'une entrée donnée. Bien que minimaliste, il conserve les fonctionnalités essentielles d'un modèle de type causal, comme la prédiction de mots suivants dans une phrase. Son principal cas d'usage reste les tests automatisés, garantissant ainsi la robustesse des outils qui l'intègrent. Ce modèle se distingue par sa légèreté et sa simplicité, idéale pour des vérifications rapides sans nécessiter de ressources computationnelles importantes.