par tsqn
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Z Image Turbo est un modèle d'IA optimisé pour générer des images de haute qualité à partir de descriptions textuelles, conçu pour fonctionner efficacement avec ComfyUI. Il prend en charge plusieurs formats de précision (fp32, fp16 et bf16) afin d'offrir un bon équilibre entre performance et qualité visuelle. Ce modèle excelle dans la création rapide d'images détaillées, idéales pour les artistes, les designers ou les créateurs de contenu cherchant à automatiser leur processus de génération. Ses cas d'usage incluent la production d'illustrations, de visuels conceptuels ou d'images stylisées pour divers projets créatifs. Ce qui le distingue, c'est sa capacité à produire des résultats cohérents et détaillés tout en restant accessible via une interface conviviale comme ComfyUI.
Workflows: https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/z_image/
@article{team2025zimage,
title={Z-Image: An Efficient Image Generation Foundation Model with Single-Stream Diffusion Transformer},
author={Z-Image Team},
journal={arXiv preprint arXiv:2511.22699},
year={2025}
}
@article{liu2025decoupled,
title={Decoupled DMD: CFG Augmentation as the Spear, Distribution Matching as the Shield},
author={Dongyang Liu and Peng Gao and David Liu and Ruoyi Du and Zhen Li and Qilong Wu and Xin Jin and Sihan Cao and Shifeng Zhang and Hongsheng Li and Steven Hoi},
journal={arXiv preprint arXiv:2511.22677},
year={2025}
}
@article{jiang2025distribution,
title={Distribution Matching Distillation Meets Reinforcement Learning},
author={Jiang, Dengyang and Liu, Dongyang and Wang, Zanyi and Wu, Qilong and Jin, Xin and Liu, David and Li, Zhen and Wang, Mengmeng and Gao, Peng and Yang, Harry},
journal={arXiv preprint arXiv:2511.13649},
year={2025}
}