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AccueilLLMsmistral 7b v0.3 bnb 4bit

mistral 7b v0.3 bnb 4bit

par unsloth

Open source · 365k downloads · 22 likes

1.7
(22 avis)ChatAPI & Local
À propos

Le modèle Mistral 7B v0.3 en version 4-bit quantifiée (bnb) est une version optimisée du modèle Mistral 7B, conçue pour être fine-tunée et déployée plus efficacement. Il permet d'entraîner des modèles de langage sur des tâches spécifiques avec une consommation mémoire réduite de 70 % et une accélération jusqu'à 5 fois par rapport aux méthodes classiques, tout en restant accessible aux débutants. Grâce à des notebooks conviviaux, il facilite la personnalisation pour des cas d'usage variés comme les assistants conversationnels, la génération de texte ou l'alignement de modèles via des techniques comme DPO. Ce modèle se distingue par sa rapidité d'exécution et sa légèreté, tout en conservant les performances du modèle de base, ce qui le rend idéal pour des déploiements locaux ou sur des ressources limitées.

Documentation

Finetune Mistral, Gemma, Llama 2-5x faster with 70% less memory via Unsloth!

We have a Google Colab Tesla T4 notebook for Mistral v3 7b here: https://colab.research.google.com/drive/1_yNCks4BTD5zOnjozppphh5GzMFaMKq_?usp=sharing

For conversational ShareGPT style and using Mistral v3 Instruct: https://colab.research.google.com/drive/15F1xyn8497_dUbxZP4zWmPZ3PJx1Oymv?usp=sharing

✨ Finetune for Free

All notebooks are beginner friendly! Add your dataset, click "Run All", and you'll get a 2x faster finetuned model which can be exported to GGUF, vLLM or uploaded to Hugging Face.

Unsloth supportsFree NotebooksPerformanceMemory use
Llama-3.2 (3B)▶️ Start on Colab2.4x faster58% less
Llama-3.2 (11B vision)▶️ Start on Colab2x faster60% less
Llama-3.1 (8B)▶️ Start on Colab2.4x faster58% less
Qwen2 VL (7B)▶️ Start on Colab1.8x faster60% less
Qwen2.5 (7B)▶️ Start on Colab2x faster60% less
Phi-3.5 (mini)▶️ Start on Colab2x faster50% less
Gemma 2 (9B)▶️ Start on Colab2.4x faster58% less
Mistral (7B)▶️ Start on Colab2.2x faster62% less
DPO - Zephyr▶️ Start on Colab1.9x faster19% less

  • This conversational notebook is useful for ShareGPT ChatML / Vicuna templates.
  • This text completion notebook is for raw text. This DPO notebook replicates Zephyr.
  • * Kaggle has 2x T4s, but we use 1. Due to overhead, 1x T4 is 5x faster.
Liens & Ressources
Spécifications
CatégorieChat
AccèsAPI & Local
LicenceOpen Source
TarificationOpen Source
Paramètres7B parameters
Note
1.7

Essayer mistral 7b v0.3 bnb 4bit

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