par XLabs-AI
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Flux ControlNet Collections propose une série de modèles ControlNet spécialement conçus pour le modèle FLUX.1-dev de Black Forest Labs, permettant de contrôler finement la génération d'images à partir de contraintes visuelles précises. Les trois versions disponibles (Canny, HED et Depth) offrent des capacités de guidage par contours, détection de bords ou profondeur, toutes optimisées pour une résolution de 1024x1024 pixels. Ces outils s'adressent aux artistes, créateurs de contenu et développeurs souhaitant affiner leurs productions visuelles avec des contraintes structurelles ou stylistiques. Leur force réside dans leur intégration simplifiée via ComfyUI, offrant une expérience utilisateur accessible sans expertise technique approfondie. Les modèles, sous licence non commerciale, se distinguent par leur version 3, plus réaliste et performante, idéale pour des résultats professionnels.
This repository provides a collection of ControlNet checkpoints for FLUX.1-dev model by Black Forest Labs
See our github for comfy ui workflows.
See our github for train script, train configs and demo script for inference.
Our collection supports 3 models:
Each ControlNet is trained on 1024x1024 resolution and works for 1024x1024 resolution. We release v3 versions - better and realistic versions, which can be used directly in ComfyUI!
Please, see our ComfyUI custom nodes installation guide
See examples of our models results below.
Also, some generation results with input images are provided in "Files and versions"
To try our models, you have 2 options:
See examples how to launch our models:
Our weights fall under the FLUX.1 [dev] Non-Commercial License
