by farbodtavakkoli
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OTel LLM 24B IT est un modèle de langage spécialisé dans le secteur des télécommunications, conçu pour répondre aux besoins techniques et opérationnels de cette industrie. Entraîné sur des données de haute qualité issues de normes et spécifications reconnues (3GPP, GSMA, O-RAN, RFC, etc.), il excelle dans la compréhension et l'analyse de documents techniques complexes liés aux réseaux, à la sécurité, aux API ou encore à l'itinérance. Ses principales capacités incluent la génération de réponses précises à des questions techniques, l'assistance dans la recherche d'informations dans des documents spécialisés, et l'intégration dans des systèmes de recherche augmentée (RAG) pour automatiser l'accès aux connaissances du domaine. Ce modèle se distingue par son expertise sectorielle, fruit d'une collaboration avec plus de 200 experts et organisations majeures du secteur, ce qui en fait un outil particulièrement adapté aux professionnels des télécoms cherchant à optimiser leur productivité et leur prise de décision.
OTel-LLM-24B-IT is a telecom-specialized language model fine-tuned on telecommunications domain data. It is part of the OTel Family of Models, an open-source initiative to build industry-standard AI models for the global telecommunications sector.
| Attribute | Value |
|---|---|
| Base Model | LiquidAI/LFM2-24B-A2B |
| Parameters | 24B |
| Training Method | Full parameter fine-tuning |
| Language | English |
| License | Apache 2.0 |
The model was trained on high-quality telecom-focused data curated by 200+ domain experts from organizations including AT&T, RelationalAI, AMD, GSMA, Purdue University, Khalifa University, University of Leeds, Yale University, The University of Texas at Dallas, NetoAI, and MantisNLP.
Data Sources:
This model is optimized for:
@misc{otel2026,
title={OTel: Open Telco AI Models},
author={Tavakkoli, Farbod and Diamos, Gregory and Paulk, Roderic and Terrazas, Jorden},
year={2026},
url={https://huggingface.co/farbodtavakkoli}
}
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